Mengenal Overfitting dan Underfitting di Machine Learning
Machine learning menjadi fondasi penting dalam perkembangan kecerdasan buatan modern. Namun, membangun model AI yang akurat bukan perkara mudah karena ada risiko overfitting dan underfitting. Kedua masalah ini dapat membuat prediksi sistem menjadi tidak akurat. Memahami perbedaan, penyebab, serta cara mengatasinya sangat penting agar model machine learning mampu bekerja optimal dan menghasilkan generalisasi yang baik pada berbagai data baru.
