Normalization dan Denormalization sebagai Strategi Desain Data
Dalam praktik data modeling, normalization dan denormalization sering ditempatkan dalam posisi yang seolah saling bertentangan, seakan organisasi harus memilih antara ketertiban struktur data atau kinerja sistem, padahal dalam kenyataannya kedua konsep tersebut justru hadir untuk menjawab kebutuhan yang berbeda dan sama-sama sah dalam siklus pengelolaan data yang matang. Cara pandang yang menyederhanakan persoalan ini sering kali membuat diskusi tentang desain data berhenti pada perdebatan teknis, tanpa menyentuh konteks bisnis, operasional, dan keberlanjutan sistem secara menyeluruh.
